从传统互联网到新兴互联网，从消费互联网到产业互联网，最近这么个岗位正在悄然成熟，逐渐发展壮大。
人人都在提及的AI产品经理，究竟是个啥？小编作为亲身经历x U M的互联网h { 0 B打工人，想跟大家开诚布公地聊聊这个岗位。
01初k c s Z b Z识
顾名思义，AI产品经理@ g ~ 9 L p依旧是产品经理$ t m的领域范畴，但是工作上少不了和AI算法的打交道；简而言之，AI PM是帮助引导AI算法更好更快地落地应用，w ] P t # l d C v制定对应的解决方案。
当然，传统产品经理的工作都会有所涉及，工C L . b l p M作的日常包括设计产品原型图，撰写产品文档8 ! N，对产品评审测试上线进行管理，高阶的产品经理还会对后续产品发布上线，创造营收，布局商业模式整体环节和流程负责l ? L ? – M ] n。
常见的AI产品经理也有称为偏算法策略的产品经理，也分为C端和B6 ? \ T A w r & w端。
02窥探
C端产品更为直观，D e i用数据指标看出AI对产品的影响和作用；比如众所周r W | P知的抖音APP，在短视频玩法上拥有了各种创意：人脸追踪类游戏，美颜特效类生成图片视频，利用装饰品形成场景化小视频，性别年龄酷炫的变脸效果，多张图片合集w 0 x | V N T – *自动生成短视频等的各类功能，其实都基于AI算法的实现和渲染。
更进一步说，这3 U z 5 d Q x个仅仅是AI领域的计算机@ u ~ C , D视觉（Computer Vision）方向的应用。
换言之_ l | N !，抖音主端APP的产品更关心于怎么使得产品本身更好，怎么让抖音更有趣更多人更长时间关注停留，而我们作– u ~ 0 5 ~ K F k为AI产品经理则基于产品本身需求，梳理算法可以实现的功能，明确算法达到的界限和效果，去构思切入点，设计产品方案；同时& * 5AI PM也需要考虑性能，比如计算量、存储量、延时、兼容性，是否在用户可A N a h U接受的范围内，如果算法效果不达标，暂且不到用户的心理预期，要怎么设置兜底9 q 9 B a 2 J策略，过渡方案。
当然，AI PM作G E : g @ p Z O X为AI算法} G A e e工程师和用户端产品经理的沟通# d H : x ? + X桥梁，最最重要的一件事情是描述性场景，结构化语言输出，将理解后的~ G B * & 2 l 3 sAI算法翻译成众人所能理Z \ J L } / i解的语言跟大家阐述，基于此算法策略实现的产品方案，会v a d G 2有多大的效果指标提升，可能会带来多大的收益。C端产品的收益更~ r s – T 8多是提升DAU，e Q n 3 4 ? \ g #带i j t = ^ 7 ,来新用户增长，提升老用户留存等等。
前段时间很火的蚂蚁呀嘿，就是CV算法实实在在的应用。将一张静态的图片，转换成为动态的表情片段，妙趣横生，叫人心动d . r P X。甚至有人在历史p R 5人物上用起来z Q f 5 v，看到一个个纹丝不动的人物跃然纸上，动态活泼起来，谁人不说是个新奇的体验呢？联想到此前还有互联网一众大佬进行性别转换的合集，都让人眼前一亮，忍俊不禁。
- B端AI产` i o $ ; v v y 8品经理则是换了一种评价机制和工作模式，B端领域通常周期长，服务专，要求严格，不是10天半月可以立竿见影的；很可能吭哧吭哧研究一年半载，还仍在酝酿期，尚未进行深入磨合期。
- B端产品经理工作范畴基本类似，对算法策略的理解需要深入，对产品解决方案需要完整，在特定场景下解决的特定是什么问题，以及最重要的是对业务知识的理解。
- B端业务通常具体而聚焦，不一定新颖有趣，但往往是用户痛点，首先解决主要矛盾，兼顾其3 J M 0他细节，最核心的是让企业o 1 n v B用户上手使用起来，替代了旧有的方案，新产品可以逐步使用。; A ] D z C K c N
B端领域覆盖面更广，像人脸识别智慧通行，疫情期间AI测温，工业场景的巡检质检，语义理解智能客服等都是通用的领域，如果有合适的企业买单促成合作，那将是一笔不错的产品收益；而后在类似的场景可以引用经典案例，可依照制定产品白皮书，部分进行复用，定制化需求，进一步拓展更多的B端场景。
所以其实对比起来，C端B端各有千秋，总体上比较潮流前沿，促使自己不断学习新领域新知识，同时把过去的经验可以迁移到新行业新场景进行创新。
C端更立竿见影，B端体量更大比较有成就感，但都需要耐住性U b ! S子与算法工程师，与用户端产品经理，UI设} $ [计师进行沟通和语言转换；很多AI相关的产品最早期都不那么普适化，但是经8 # O {过产品设计美学，UI大师的改造，后期都会绽放出独特的魅力。
Every Coin has two sides. 当然E b 8，AI产品经理免不了和数据打交道，我们其中很重要一项工作是收集数据源，帮算法训练^ b i做好数据标注；这里产品经理并不是每一项都得自己手把手进行逐一标注，否则时间也不太够用，一般地需要制定严格的标注标准，每一条规定很0 Q P 9清楚，引导标注员们来进行规范化流, ~ `程化的标注工作，完事后再进行验收check。
举例来说，如手势识别的每一个制定的手势需要什么样的拍摄面，角度，光线，动作到位程度，大人小孩比划手势的区别等，都需考虑；这时候AI产品经理更像一名大管家，安排好不同工作的每一环节，再进行检查，串联，组合，并对最终X & l的效果展现进行负责。
03延伸
AI领域方向覆盖很广，不仅仅包括语音、视觉M r E、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）、大数据等，一部分公司AI产品经理会根据技术方向划分，一部分会根据产品z & U & a 8 g形态划分，有的也会彼此结合。j . / # ` v j ~
小编自己接触CV领域、大数据领域多一些，所以更多以此举例；像最d f J m r e $ u K近很火的无人车领域，其实也非常短缺AI产品经理，如智能驾驶、智能座舱、智能交通、车路协同等，都非常需要产品人才，车内智能视觉识别的方向，智能交互提升用户体验，控制台智能客服等等都是未来潮流的发展方向K z ] l。
04入局
说了这M 8 M b y c U p么多，很多人要问：这个岗位在市场上吃香么？我要怎么才能转型成为这一类人R D Y /才呢？
答案是比较肯定的，市场上还是很需要这一块领域的人V ( ( \ \ F才的，各大公司一直开设有AI产品经理的岗位，趋势也在逐年上b r I @升；因为这类产品l { a经理不仅具备了产@ s / } t j 9 3品经理的基本素养和技能，还需兼顾AI算法的理解和转换，做到业务和\ ? 1 X技术的无缝切换。
业界有人v \ J也称之~ = [为复合型人才岗位，如果每个领域都需涉及，还得历练到熟练阶段，还是难能可贵的。
如果想要转型，那朋友们首先可以补齐产品经理的基本经验技能，可以去系统性地学习机器学习算法，模型训练预测这套知识框架，最好的是有1个导师引进门进行实操演练，那么3-6个F 7 2 l月很快可以逐渐上手工作了。
此外，朋友们可以将原本对业务的理解融入到策略思路当中，也会更加有益。
今日主要还是拨开神8 U * o秘面纱进行浅谈，随着AI浪潮的兴起，谁言不说AIh Z _ J产品经理越来越具竞争力？
作者：小璨Elaine，硕士毕( ; q } o – \业于中科大；某互联网大厂AI产品经理（前数据分析师）；研究方向为机器学习、模式识别相关方向；公众号：一个数据人的自留地
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