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Locust是一款Python技术栈的开源| O q H + c X _ b的性能测试\ c * ` 9 X y 7 n工具。Locust直译为蝗虫,寓意着它能产生蝗虫般成千| , f v 8 C _ 2上万的并发用户:
Locust并不小众,从它Github的Star数量就可见一斑:
截止文章写作时,一共15951Star。
Locust生态良好,它已在多家外企(包括世界500强)Q u h 9 H投入使用:
如此看来,Locust是非常值得学习和掌握的一款工具。
Python的魔力在于t o Y y *化繁为简,基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试Q * \ { \ {的我们带来启发。
Locust特点
- 以纯Python方k F o $ # p [ [ W式编写用户脚本,提供极大自由度。
- 用户脚本可以串行方式编写,Locust会通过轻b 4 / D e 3 g量级进程/协程产生并发,无需自己做并发编程。
- 并发量大,借助于gevent库\ # N U v V # .,Locust能产生成千上万并发请求。
- 开销小,Locust用户运行时开销很小。
- 良好的Web UI对性能结果实时监测。
- 能测任何系统任何协议,} v p f只需要写个client即可。
- 开放m ? ) X nREST API,尽情发挥。
安装Locust
需要s E IPython版本3.6及以上。
执行pip命令:
- $pipinstalllocust
验证安装成功:
- $locust-V
安装时会一并安装依赖库:
Installing col– d S E 1 tlected packages: Werkzeug, pywin32, zope.event, greenlet, gevent, geventhD : *ttpclientq / (, itsdangerous, flask, Flask-BasicAuth, ConfigArgParse, pyzmq, psutil, locust
能看出来flask为Locust提供了Web功能。
快速上手
使用Locust一般按照以下步骤进行:
- 编写Python用户脚本。
- 使用locust命令执行性能测试。
- (可选)通过Web界面监测结果。
示例S ` c A代码如下,新建locustfile.py文件:
- importtime
- fromlocustimportHttpUser,task,between
- classQuickstartUser(HttpUser)9 0 3 R q 4 L:
- wait_time=b^ i ^ a Fetween(1,2.5)
- @task
- defhello_world(self):
- self.client.get("/hello")
- self.client.get("/world")
- @task(3)
- defview_items(self):
- foritem_idinrange(10):
- self.client.get(f"/item?id={item_id}"= W e , 3 ) { =,name="/item3 9 G e N N / _ T")
- time.sleep(1)
- defon_start(self):
- self.client.post("/login",json={"username":"foo","password":"bar"})
路径切换到locustfile.py文件所在目录,执行命令:
- $locust
也可以通过-f指定某个目录文件:
- $) G C {locust-flocust_fi^ 8 ` G ] \les/my_locust_file.py
运行后,打开http://127.0.0.1:8089看到WebQ b N ( K ~ Z a界面:
填写g ! d D \信息后,就能开始压测了。Web界面提供了结果统计5 b ! a I E数据:
和性能指标走势图:
脚本解析
示例脚本解析如下:
- #Locust用户脚本就是Python模块
- importtime
- fromlocustimportHttp3 k $ q \ T 2User,task,between
- #类继承自HttpUser
- classQuickstartUser(Htx : D & $ P \ &tpUser):
- #每个模拟用户等待1~2.5秒
- wait_time=between(1,2.5)
- #被@task装饰的才会并发执行
- @task
- defhello_world(, l } e - F # nself):j s z A @ G n
- #client属性是HttpSession实例,用来发送HTTP请求
- self.client.get("/hello")
- self.client.get("/world")
- #每个类只会有一个task被选中执行
- #3代表weight权重
- #权重越大越容易被选中执行
- #vi0 [ T / w : bew_items比hello_wolrd多3倍概率被选中执行
- @task(3)
- defvies b Nw_items(self):
- foritem_idinrange(10):
- #E h 5 Vname参数作用是把统计结果按6 ^ U _ % * c同一名称进行分组
- #这里防止URL参数不同会产生10个不同记录不便于观察
- #把10个汇总成1个"/item"记录
- self.client.get(f"/item?id={item_id}",name="/item")
- time.sleep(1)
- #每个模拟用户开始运_ V % | u I c行时都会执行
- defb e 6 Y oon_stae T T B A + @ D _rt(self):
- self.client.H 3 } b upost("/login",json={"username":"foo","passwordU n }":"bar"})
小结
本文先了解了Locust的背景和生态,它是~ = A U ` I B值得学习的,对于Python技术栈来说更加如此。接着介绍了使用pip命令安装Locust,其中发现顺带安装了flask,LocN s {ust的We& | V ^ q I ! q Kb功能是flask提供的。然后给出5 G R * p了一段示例代码,按照步骤上手Locust。最后对示例代码进行了解析,浅尝辄G * L q G x o | t止。locustfile实际上该怎么写呢?
参考资料:
https://locust.io/
https://docs.locust.io/en/stable/